تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

شغّلوا نموذجاً لغوياً داخل تطبيقكم.

لا تمنحكم بيئة تجربة المحادثة صلاحيات أو خطوات مراجعة أو واجهة يُعتمد عليها، والمنتج الحقيقي يحتاج إلى ذلك كله.

ناقشوا هذه الخدمة

ما الذي تشمله الخدمة

نموذج أولي لمهمة كتابة أو تلخيص أو استخراج واحدة داخل تطبيقكم، مُختبر على أمثلة تعتمدونها.

التقنيات

Model APIs، TypeScript، Streaming UI، Evaluation sets. تعتمد التقنيات النهائية على ما تستخدمونه حالياً.

أين تفيدكم

  • صياغة ملخص من مدخلات نموذج
  • تلخيص محادثة طويلة مع عميل
  • اقتراح محتوى ليراجعه شخص

نتفق على تعريف «الإنجاز» قبل بدء العمل.

ما الذي تحصلون عليه

  • نموذج أولي عامل لمهمة كتابة أو تلخيص أو استخراج واحدة
  • نتائج اختبار على أمثلة اعتمدتموها
  • الشيفرة المصدرية وملاحظات الإعداد وتعريف متفق عليه للإنجاز

تعتمد القائمة النهائية على النطاق المتفق عليه، ويُبنى عليها التقدير والجدول الزمني.

البيانات والأمان

نتحقق من مدة احتفاظ المزوّد بالبيانات، والمدخلات المسموح بها، وما يُحجب منها، وطريقة التعامل مع المخرجات. وتبقى المفاتيح على الخادم، ولا يُوثق بمخرجات النموذج دون تحقق.

طريقة عملي

نجمع الأمثلة، ونبني نموذجاً أولياً صغيراً، ونقارنه بما تبدو عليه النتيجة «الجيدة»، ونضيف حالات المراجعة والخطأ، ثم نجرّبه مع عدد قليل من المستخدمين المعتمدين.

ما الذي يساعدني على البدء

  • وصف مختصر للإجراء ومن يستخدمه.
  • بيانات نموذجية، وأي وثائق للواجهات البرمجية، وما هو متاح من صلاحيات وصول.
  • حجم الاستخدام المتوقع، ومن يراجع العمل، وأولوياتكم في الإصدار.

يكفي وصف مختصر لأول مكالمة. أرسلوا بيانات تجريبية، وليس سجلات حقيقية أو كلمات مرور.

خدمات ذات صلة

اقرأ دليل التخطيط

أسئلة شائعة

هل يمكن نشر المحتوى المولَّد تلقائياً؟

نبدأ بشخص يراجع كل شيء. ويحتاج النشر التلقائي إلى نطاق خاص به واختبار وتحقق من الصلاحيات وطريقة للتراجع عن الأخطاء.

كيف تسعّرون العمل؟

أدرس سير العمل والأنظمة المعنية والصلاحيات المطلوبة ومعنى «الإنجاز»، ثم أرسل تقديراً. وإذا كانت هناك أمور مجهولة كبيرة، نبدأ بمرحلة استكشاف قصيرة أو بنموذج أولي.